Como sabrás, en las empresas hay una gran cantidad de datos sobre ventas, clientes, campañas o procesos. Sin embargo, esto no implica que sea fácil entender qué está pasando ni decidir qué hacer a continuación.
Ahí es donde entra en juego el Data Storytelling. Esta técnica permite organizar y presentar los datos como una historia. Así, el usuario puede comprender el contexto, detectar los aspectos importantes y llegar a una conclusión.
Básicamente, lo que hace el el storytelling con datos es construir un recorrido que responda a tres preguntas: ¿qué está pasando?, ¿por qué ocurre? y ¿qué decisión conviene tomar?
¿Quieres saber más? A continuación, te damos más detalles.
H2. Data Storytelling: ¿En qué consiste aplicado a la empresa?
El Data Storytelling es una técnica que combina el análisis de datos, la narrativa y la visualización. Estas tres partes trabajan juntas para transformar métricas aisladas en un mensaje fácil de entender para las personas que tienen que tomar decisiones.
En este sentido, por ejemplo, imagina que tienes un dashboard que dice que las ventas han caído un 12%. Ese dato describe una situación, pero no explica su causa. Con Data Storytelling, el cuadro de mando nos ayuda a ver que la bajada se da en clientes recurrentes y que coincide con un cambio en la oferta.
No obstante, un dashboard también debe ayudar a valorar la respuesta: revisar la propuesta, analizar la pérdida de recurrencia o estudiar qué productos han provocado esa bajada.
En cualquier caso, herramientas como Power BI Data Storytelling permite reunir diferentes fuentes de información, crear visualizaciones interactivas y organizar cada pantalla siguiendo una secuencia lógica.
H3. Beneficios del storytelling con datos
Ahora bien, si hablamos de beneficios, podemos decir que la principal ventaja del storytelling con datos es que va más allá del análisis. Es decir, en lugar de tener que interpretar gráficos, nos da la información de forma ordenada y destaca las relaciones que tienen valor para el negocio.
Dicho esto, entre sus beneficios destacan:
- Facilita la comprensión de información compleja.
- Ayuda a detectar patrones, problemas y oportunidades.
- Permite explicar las causas que existen detrás de un resultado.
- Reduce la sobrecarga de métricas y elementos visuales.
- Favorece decisiones más rápidas y fundamentadas.
- Mejora la comunicación entre perfiles técnicos y responsables de negocio.
Técnicas de Data Storytelling para crear dashboards
Llegados a este punto, veamos algunas técnicas de Data Storytelling que ayudan a convertir un conjunto de visualizaciones en un dashboard útil. Aunque pueden aplicarse con distintas herramientas de Business Intelligence, resultan especialmente interesantes para trabajar el Data Storytelling con Power BI.
Definir el objetivo y conocer a la audiencia
En primer lugar, antes de diseñar el dashboard, hay que saber para quién se crea y qué pregunta debe responder. Y es que un director general necesita una visión global del negocio, mientras que un equipo comercial puede requerir datos más detallados sobre oportunidades, por ejemplo.
Esta diferencia afecta a las métricas, al lenguaje y al nivel de profundidad. Por eso, hay que resumir el objetivo del dashboard en una frase y utilizarla como criterio para decidir qué elementos deben aparecer.
Crear una estructura con principio, desarrollo y conclusión
Otra técnica consiste en aplicar una estructura narrativa. La introducción ofrece una visión general mediante los KPIs principales. El desarrollo profundiza en tendencias, comparativas o segmentos para explicar las causas. Por último, la conclusión destaca el insight o la acción que debería valorarse.
Por ejemplo, un dashboard comercial puede mostrar la facturación frente al objetivo, continuar con un análisis por canal y terminar señalando dónde cae la conversión. Así, cada visualización cumple una función.
Aportar contexto a los datos
Además de lo anterior, en un dashboard de Data Storytelling hay que dar contexto a los datos. Y es que saber que se han generado 300 oportunidades aporta poca información si no conocemos el objetivo o el resultado del periodo anterior.
También pueden utilizarse anotaciones para explicar cambios relevantes, como relacionar el inicio de una campaña con un aumento posterior de las ventas.
Aplicar una jerarquía visual clara
Como sabrás, no todos los datos tienen la misma importancia. Por eso, en Data Storytelling los KPIs principales deben aparecer destacados. Y la información secundaria con un tamaño menor o en vistas de detalle.
Los colores también deben utilizarse correctamente. Es recomendable mantener el mismo color para un concepto en todo el informe. Igualmente, es importante reservar los tonos de contraste para alertas o aspectos que requieren atención.
Elegir la visualización adecuada y simplificar
Otra técnica de Data Storytelling para crear dashboards es elegir bien el tipo de gráfico. Esto dependerá de lo que se esté trabajando en cada momento. Así, las barras sirven para comparaciones; las líneas para observar una evolución; y los mapas para ver distribuciones geográficas.
A esto cabe añadir que uno de los errores más habituales es añadir demasiados gráficos, colores o filtros. Así que antes de hacerlo pregúntate si ese elemento puede cambiar una decisión. Si no aporta contexto ni ayuda a actuar, probablemente no sea necesario en la vista principal.
Aprovechar las herramientas de Power BI
Por último, en el caso de crear un dashboard con Power B, tienes herramientas como filtros, tooltips, drill-downs, bookmarks y botones de navegación para aprovechar. Estas funciones permiten profundizar en los datos sin llenar la primera pantalla de información.
La clave es que la interactividad siga un recorrido intuitivo y que el mensaje principal permanezca visible incluso al aplicar filtros.
¿Te interesa el Data Storytelling para los dashboards de tu empresa?
Para terminar, podemos decir que el Data Storytelling permite convertir un dashboard en algo más que una colección de métricas. Bien aplicado, ayuda a comprender lo que ocurre, encontrar las causas y definir qué pasos conviene dar.
No obstante, para conseguirlo, también es necesario entender el negocio, seleccionar los KPIs adecuados y diseñar una narrativa adaptada a las personas que utilizarán el informe.
Por ello, si necesitas apoyo profesional, contar con un consultor Power BI te permitirá transformar tus datos en información visual, clara y orientada a la toma de decisiones.
Si te apetece, podemos ayudarte a definir los objetivos, conectar las fuentes de información y crear un dashboard que responda a las preguntas reales de tu empresa.