La Inteligencia Artificial ha irrumpido con fuerza en las empresas de todos los sectores. Tanto es así, que muchas compañías han comenzado a incorporar modelos de este tipo para aumentar su productividad o mejorar ciertos procesos.
En este sentido, debemos hablar del Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas aprender de los datos, identificar patrones y hacer predicciones precisas.
Como podrás imaginar, estamos ante una tecnología muy potente. Y bien aplicada puede traer enormes beneficios en el ámbito corporativo.
A continuación, comentaremos algunos de los mejores ejemplos de Machine Learning de las empresas con el fin de aclarar mejor este concepto.
¿Por qué aplicar Machine Learning en las empresas?
En primer lugar, lo ideal es saber por qué hay empresas que ya han decidido apostar por esta tecnología.
El Machine Learning o aprendizaje automático, es una vertiente de la IA que se basa en generar algoritmos que permiten a los ordenadores aprender a partir de datos.
Es decir, en lugar de ser programadas explícitamente para realizar una tarea, las máquinas utilizan patrones y conocimientos extraídos de datos previos para mejorar su desempeño y tomar decisiones informadas. Lo que se traduce en ventajas como:
- Automatización. Permite la automatización de tareas complejas y repetitivas, reduciendo la necesidad de intervención humana.
- Predicciones precisas. Mejora la precisión de las predicciones al aprender de grandes volúmenes de datos.
- Adaptabilidad. Los modelos pueden adaptarse y mejorar con el tiempo a medida que reciben más datos.
- Optimización de procesos. Ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones, reducir gastos y mejorar la eficiencia.
Todo esto, llevado a la práctica, desencadena en ejemplos de Machine Learning en las empresas como los siguientes.
7 ejemplos de Machine Learning
Tal y como acabamos de comentar, el Machine Learning tiene múltiples y variadas aplicaciones. Estas van desde la personalización de experiencias de usuario hasta la optimización de operaciones logísticas.
Veamos cómo la están usando empresas de diferentes sectores.
1) The North Face
El primero de los ejemplos de Machine Learning en empresas se corresponde con The North Face, una reconocida marca de ropa para actividades al aire libre.
The North Face ha implementado el Machine Learning para mejorar la experiencia de compra online o digital, a través de un personal shopper llamado IBM Watson.
Esta tecnología analiza las visitas y el comportamiento de compra para crear perfiles personalizados para, después, recomendar productos basados en los gustos y preferencias de los clientes. Con ello, The North Face ha logrado reducir el número de carritos abandonados y aumentar la satisfacción del cliente.
2) Netflix
Netflix es otro ejemplo de cómo el Machine Learning puede transformar una industria. La plataforma de streaming utiliza algoritmos de recomendación para sugerir películas y series basadas en el comportamiento del usuario.
Estos algoritmos analizan datos como las valoraciones, el tiempo de visualización y los géneros preferidos.
Al comparar estos datos con los de otros usuarios con gustos similares, Netflix ofrece recomendaciones altamente personalizadas y, por ende, los mantiene más tiempo dentro de la plataforma.
3) UPS
UPS es una de las empresas de logística más grandes del mundo, y supone otro de los ejemplos de Machine Learning en empresas más representativas. En este caso, la empresa utiliza dicha tecnología para optimizar sus rutas de entrega.
A través de algoritmos avanzados, UPS ha desarrollado un sistema que minimiza los giros a la izquierda, reduciendo el riesgo de accidentes y el tiempo de entrega.
Además, estas optimizaciones han permitido a UPS ahorrar millones de dólares en combustible.
4) BenchSci
El sector de la biotecnología es otro de los ejemplos de Machine Learning en empresas que existen. En concreto, BenchSci, con sede en Toronto, ha revolucionado la investigación científica utilizando este modelo de Inteligencia Artificial aplicada a empresas.
Al utilizar técnicas de Machine Learning, BenchSci acelera el desarrollo de medicamentos y contribuye al avance de la ciencia.
Su plataforma analiza y clasifica estudios científicos para facilitar el acceso a información relevante. Lo cual permite a los investigadores encontrar rápidamente los reactivos necesarios para sus experimentos, ahorrando tiempo y dinero. .
5) Metro de Barcelona
El metro de Barcelona ha implementado un sistema de Machine Learning para mejorar la calidad del aire en sus estaciones.
La plataforma RESPIRA, desarrollada por SENER, utiliza algoritmos de predicción para ajustar el sistema de ventilación en tiempo real.
Este sistema analiza variables como la temperatura, la humedad y la calidad del aire para mantener un ambiente saludable y confortable para los pasajeros. Además, RESPIRA ayuda a reducir el consumo de energía, contribuyendo a la sostenibilidad del sistema de transporte.
6) Coursera
Seguimos con el listado de ejemplos de Machine Learning en empresas y es el turno de hablar de Coursera, una de las plataformas de educación en línea más grandes del mundo.
Coursera utiliza Machine Learning para personalizar la experiencia de aprendizaje. A través de Amazon Personalize, ofrece recomendaciones de cursos basadas en las preferencias y el comportamiento de los estudiantes.
Esto facilita a los usuarios encontrar cursos relevantes y adecuados a sus intereses y necesidades, mejorando su experiencia de aprendizaje y aumentando la tasa de finalización de los cursos.
7) Bimbo
Por último, merece la pena conocer el caso de Bimbo. Esta compañía ha adoptado el Machine Learning para optimizar su proceso de selección de personal.
Utilizando una plataforma de gamificación desarrollada por Nawaiam, Bimbo evalúa las competencias de los candidatos y su adecuación a los puestos.
Esta tecnología reduce el tiempo y los costes asociados con la contratación, al mismo tiempo que mejora la precisión en la selección de candidatos. Como resultado, Bimbo ha logrado mejorar la eficiencia de sus operaciones de recursos humanos.
Conclusiones
El Machine Learning está transformando la manera en que las empresas operan, ofreciendo soluciones innovadoras y eficientes en diversos sectores. Además, desde la optimización de rutas de entrega hasta la personalización de recomendaciones, los ejemplos de Machine Learning en empresas que hemos comentado demuestran el enorme potencial de esta tecnología.
Sin duda, supone una gran oportunidad para todas aquellas que estén listas para utilizarla. ¿Serás una de ellas? En caso de que te interese saber más sobre este tema, ponte en contacto conmigo. Como consultor Power BI te ayudaré a tratar tus datos para que después puedas ponerlos a servicio de la tecnología.