Si hablamos de datos y tecnología, rápidamente pensamos en Data Science y Machine Learning. Y es que ambas juegan un papel clave en este sentido. Eso sí, se trata de dos tecnologías totalmente diferentes.

Power Automate es una herramienta de Microsoft diseñada para automatizar aquellas tareas repetitivas que nos quitan tiempo. Funciona a través de flujos de trabajo que debes configurar para que las aplicaciones se comuniquen entre sí.

Todos sabemos que el manejo de datos se ha vuelto algo indispensable para el crecimiento positivo de muchas empresas. Gracias a ellos, se dispone de un activo muy valioso para la toma de decisiones estratégicas.

No cabe duda de que para una mejor planificación de recursos, las empresas necesitan contar con un software ERP para pymes. Pero hay tantas opciones en el mercado que, a veces, el proceso de toma de decisiones no es sencillo.

Hoy en día, las empresas que saben tratar y dar un buen uso a sus datos, llevan ventaja. Y es que, estos tienen un impacto muy positivo en la toma de decisiones.

Hablar de cultura del dato no es hablar de dashboards o análisis. Es algo que hace alusión a cómo se generan los datos, cómo se interpretan y cómo se integran en la rutina diaria de la empresa.

Power BI es una de las herramientas de análisis que más usan las empresas. Sobre todo porque ofrece potencia, flexibilidad y una curva de aprendizaje razonable. Esto es lo que reflejan la mayoría de opiniones sobre Microsoft Power BI. Pero no es lo único que debes tener en cuenta.

Hoy en día, además de tener datos, hay que saber interpretarlos. De otro modo, las empresas se quedarían a medias. Es ahí donde entra el el Business Intelligence. Esta tecnología permite convertir información en decisiones justificadas.

Si alguna vez te has preguntado cuánto cobra un consultor de negocios, es importante señalar que la respuesta va a depender de diferentes factores. Por ejemplo, si se trata de un consultor externo o uno en plantilla.

Un Data Lake es un repositorio en el que se pueden almacenar grandes volúmenes de datos en bruto. Es decir, sin procesar, para analizarlos más tarde o cuando sea necesario.