Las herramientas de data governance ayudan a las empresas a organizar, proteger y controlar la información que generan. Su objetivo es conseguir que los datos sean fiables, accesibles y útiles para tomar decisiones.
Es decir, estas soluciones permiten saber qué datos existen, de dónde proceden, quién puede utilizarlos y qué transformaciones han tenido. También facilitan la detección de errores, duplicidades y posibles incumplimientos normativos.
Entre las mejores encontramos:
- Azure Pureview
- MineOS
- Cloudera Enterprise
- Apache Atlas
- Power BI
A continuación, explicaremos por qué son importantes estas plataformas y comentaremos por qué destacan las herramientas de data governance que acabamos de mencionar.
¿Por qué utilizar herramientas de data governance en tu empresa?
Como sabrás, a medida que una empresa crece, también aumenta la cantidad de información que maneja. Esto hace que los datos puedan estar repartidos entre distintas herramientas como ERP, CRM u hojas de cálculo.
Con lo que, sin un control adecuado, es habitual que aparezcan datos duplicados, informes que no coinciden o departamentos que utilizan definiciones diferentes para una misma métrica.
Por ejemplo, el equipo comercial puede considerar cliente activo a cualquier persona que haya comprado durante el último año. Sin embargo, el departamento financiero puede aplicar un periodo de seis meses. Aunque ambos trabajen con datos correctos, sus informes mostrarán resultados distintos.
Las herramientas de data governance permiten reducir este tipo de problemas. En concreto, ayudan a:
- Localizar y catalogar los datos disponibles.
- Conocer el origen y el recorrido de la información.
- Definir quién puede consultar o modificar cada dato.
- Detectar errores, duplicidades e incoherencias.
- Clasificar información sensible o confidencial.
- Facilitar el cumplimiento de la normativa.
- Documentar métricas, informes y modelos de datos.
- Mejorar la coordinación entre departamentos.
- Aumentar la confianza en los informes utilizados para decidir.
Ahora bien, una herramienta por sí sola no resuelve todos los problemas relacionados con los datos. Para que funcione, debe formar parte de una estrategia de gobierno del dato que establezca responsabilidades, normas y criterios comunes.
En este sentido, uno de los conceptos más importantes es el linaje del dato. Este permite conocer de dónde procede la información, qué cambios ha experimentado y en qué informes o procesos se está utilizando.
Así, si aparece un error en un cuadro de mando, el equipo puede rastrear su origen con mayor rapidez. También puede saber qué otros informes se han visto afectados antes de tomar una decisión basada en información incorrecta.
¿Y cuáles son las mejores herramientas de data governance?
En este punto, debemos aclarar que no existe una única plataforma que sea la mejor para todas las empresas. La elección dependerá del tipo de datos, la infraestructura tecnológica, el presupuesto y los problemas que se quieran resolver.
También hay que valorar la facilidad de uso. Porque una solución puede tener muchas funcionalidades, pero si resulta demasiado compleja, los equipos terminarán utilizando sistemas alternativos o manteniendo procesos manuales.
Dicho esto, estas son algunas de las herramientas de data governance más destacadas.
Azure Pureview
Azure Pureview, actualmente integrado en Microsoft Purview, es una solución orientada al descubrimiento, la clasificación y el control de datos.
La herramienta analiza diferentes fuentes de información y crea un catálogo centralizado. De este modo, los usuarios pueden localizar los datos disponibles y entender para qué se utilizan sin tener que revisar cada sistema por separado.
Entre sus funciones se encuentran el seguimiento del linaje, la clasificación automática de información y la identificación de datos sensibles. También permite aplicar políticas relacionadas con la seguridad, los accesos y el cumplimiento normativo.
Por ejemplo, una empresa puede utilizar Microsoft Purview para detectar qué bases de datos contienen información personal de clientes. Después, puede comprobar quién tiene acceso a ella y en qué informes aparece.
MineOS
Otra de las herramientas de data governance a comentar es MineOS. Se trata de una plataforma centrada principalmente en la privacidad y la protección de datos personales.
Una de sus funciones más importantes es el descubrimiento de información. La herramienta analiza los sistemas conectados para identificar dónde se almacenan datos personales y cómo se utilizan.
También facilita la gestión de solicitudes relacionadas con los derechos de los usuarios. Por ejemplo, cuando una persona pide acceder a sus datos o solicita su eliminación, MineOS ayuda a localizar la información y coordinar el proceso.
A ello se suman funciones de gestión del consentimiento, evaluación de riesgos y clasificación continua de datos. Estas permiten reducir parte del trabajo manual asociado al cumplimiento de las normas de privacidad.
Cloudera Enterprise
Si hablamos de herramientas de data governance, debemos conocer Cloudera Enterprise. Está pensada para empresas que trabajan con grandes volúmenes de datos y entornos tecnológicos complejos.
Su ecosistema permite controlar cómo se almacenan, transforman y utilizan los datos. Esto resulta útil cuando la información pasa por diferentes procesos antes de llegar a un informe, una aplicación o un modelo analítico.
En este contexto, la plataforma ofrece funciones relacionadas con el catálogo, los metadatos, el linaje, la seguridad y la gestión de accesos. Con ellas, los equipos pueden conocer el recorrido de los datos y aplicar criterios comunes en distintos sistemas.
Por ejemplo, una empresa industrial puede recibir información desde fábricas, sensores, aplicaciones internas y sistemas comerciales. Cloudera permite organizar estas fuentes y controlar cómo se integran dentro de su entorno de datos.
Apache Atlas
Apache Atlas pertenece al grupo de herramientas de data governance de código abierto. Fue creada para gestionar metadatos y aplicar medidas de gobierno en entornos de datos.
Permite clasificar la información, definir relaciones entre diferentes activos y consultar su linaje. Así, la empresa puede conocer cómo se mueve un dato desde su origen hasta los sistemas donde termina utilizándose.
Una de sus ventajas es la flexibilidad. Al tratarse de una solución de código abierto, puede adaptarse a diferentes necesidades sin asumir el coste de licencia de una plataforma comercial.
Además, se utiliza con frecuencia en ecosistemas relacionados con Hadoop. Esto hace que pueda resultar interesante para organizaciones que ya trabajan con este tipo de infraestructura.
Power BI
Por último, en este listado de herramientas de data governance no puede faltar Power BI. Esta es una herramienta de Business Intelligence que permite transformar datos en informes y cuadros de mando. Por lo tanto, no es una plataforma completa de gobierno de datos por sí sola.
Aun así, ocupa un lugar importante dentro de una estrategia de data governance. Al centralizar modelos, métricas e informes, puede ayudar a que los equipos utilicen una misma versión de la información.
Por ejemplo, en lugar de que cada departamento calcule las ventas o el margen de forma distinta, la empresa puede crear modelos compartidos con definiciones comunes. De esta manera, todos los usuarios parten de los mismos criterios.
Power BI también permite organizar contenidos en espacios de trabajo, gestionar permisos y controlar qué usuarios pueden acceder a cada informe. Además, ofrece funciones para identificar relaciones entre fuentes, conjuntos de datos y paneles.
¿Buscas algo más que herramientas de data governance?
Como hemos visto, las herramientas de data governance permiten catalogar, proteger y controlar la información. Sin embargo, elegir una plataforma no es suficiente para conseguir que los datos sean fiables.
Antes de implantarla, la empresa debe definir qué información necesita, quién será responsable de ella y qué normas se aplicarán. También tiene que revisar la calidad de sus fuentes y acordar cómo se calcularán las métricas importantes.
Si estos criterios no están claros, al final la herramienta lo que hace es volverlo todo más complejo. No soluciona el problema real de la empresa. Por ello, el primer paso debe ser analizar la situación actual de la misma. A partir de ahí, se puede decidir qué procesos conviene corregir, qué datos hay que ordenar y qué solución se adapta mejor a las necesidades reales.
En este sentido, una consultoría de Business Intelligence puede ayudarte a diseñar una estrategia, seleccionar las herramientas adecuadas y convertir la información disponible en una base fiable para tomar decisiones. Contáctanos y estudiaremos cómo se gestionan actualmente los datos de tu empresa para definir una solución adaptada a tus objetivos.